데이터 분석/Python - 시각화 4

[Python 시각화 라이브러리, Seaborn] seaborn 팔레트 종류

seaborn으로 다양한 그래프 그리는 법은 아래 글을 참고해주세요. [Python 시각화 라이브러리, seaborn] 그래프별 사용법 정리[목차]• 기본 문법• 한글 설정 방법1. 막대 그래프- MaxNLocator 2. 선 그래프- 겹치지 않게 범주별 색 지정하는 법3. 산점도 그래프- 선형 회귀선 추가4. 히스토그램5. 박스 플롯(상자 수염 차트, 상bruders.tistory.com [목차]기본 색상 팔레트1. 불연속 데이터용 팔레트2. 연속 데이터용 팔레트3. 발산 데이터용 팔레트 기본 색상 팔레트※ seaborn에는 기본 색상 팔레트에 6가지 변형이 있다.   팔레트 적용 방법※ seaborn의 palplot() 함수는 지정된 색상 팔레트를 시각화하는데 사용되는 함수다 ※ 각 팔레트에서 원하는..

[Python 시각화 라이브러리, seaborn] 그래프별 사용법 정리

[목차]• 기본 문법• 한글 설정 방법1. 막대 그래프- MaxNLocator 2. 선 그래프- 겹치지 않게 범주별 색 지정하는 법3. 산점도 그래프- 선형 회귀선 추가4. 히스토그램5. 박스 플롯(상자 수염 차트, 상자 그림)6. 파이 차트7. 히트맵 📝matplotlib- 파이썬의 시각화를 위한 다목적 라이브러리- 유연한 커스텀이 가능하나 코드가 길고 어렵다 📝seaborn- matplotlib를 기반으로 하는 파이썬 데이터 시각화 라이브러리- matplotlib을 좀 더 쉽게 시각화하는 라이브러리- 시각화할 때 seaborn을 matplotlib과 함께 사용하는 경우가 많다. 기본 문법import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns# 그래프 크기 설..

[Python 시각화 라이브러리, Plotly] plotly 컬러맵 종류

plotly로 다양한 그래프 그리는 법은 아래 글을 참고해주세요. [Python 시각화 라이브러리, Plotly] 그래프별 사용법[목차]기본 문법1. 막대 그래프2. 선 그래프3. 산점도 그래프4. 히스토그램5. 박스 플롯(상자 수염 차트, 상자 그림)6. 파이 차트7. 히트맵 📝Plotly:- interactive한 그래프를 그릴 수 있는 파이썬 그래bruders.tistory.com [목차]컬러맵종류1. 불연속 데이터용 컬러맵2. 연속 데이터용 컬러맵3. 발산 데이터용 컬러맵 불연속 데이터용 컬러맵import plotly.express as pxfig = px.colors.qualitative.swatches()fig.show()적용 방법※ color_discrete_sequence=px.color..

[Python 시각화 라이브러리, Plotly] 그래프별 사용법 정리

[목차]기본 문법1. 막대 그래프2. 선 그래프3. 산점도 그래프4. 히스토그램5. 박스 플롯(상자 수염 차트, 상자 그림)6. 파이 차트7. 히트맵 📝Plotly- interactive한 그래프를 그릴 수 있는 파이썬 그래픽 라이브러리- 파이썬외에도, R, Julia, F#, MATLAB 등에서도 지원- 최종적으로 HTML 코드로 구현되며 웹 브라우저 상에 표시되기 때문에,   사용자의 반응에 따른 동적 인터랙티브 데이터 시각화가 가능 기본 문법import plotly.express as pxfig = px.그래프종류(data_frame=데이터 프레임, x='X축 컬럼', y='Y축 컬럼', color=범례 컬럼, title='제목', labels=dict(X축 컬럼..