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[Python 시각화 라이브러리, seaborn] 그래프별 사용법 정리

[목차]• 기본 문법• 한글 설정 방법1. 막대 그래프- MaxNLocator 2. 선 그래프- 겹치지 않게 범주별 색 지정하는 법3. 산점도 그래프- 선형 회귀선 추가4. 히스토그램5. 박스 플롯(상자 수염 차트, 상자 그림)6. 파이 차트7. 히트맵 📝matplotlib- 파이썬의 시각화를 위한 다목적 라이브러리- 유연한 커스텀이 가능하나 코드가 길고 어렵다 📝seaborn- matplotlib를 기반으로 하는 파이썬 데이터 시각화 라이브러리- matplotlib을 좀 더 쉽게 시각화하는 라이브러리- 시각화할 때 seaborn을 matplotlib과 함께 사용하는 경우가 많다. 기본 문법import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns# 그래프 크기 설..

[Python 시각화 라이브러리, Plotly] 그래프별 사용법 정리

[목차]기본 문법1. 막대 그래프2. 선 그래프3. 산점도 그래프4. 히스토그램5. 박스 플롯(상자 수염 차트, 상자 그림)6. 파이 차트7. 히트맵 📝Plotly- interactive한 그래프를 그릴 수 있는 파이썬 그래픽 라이브러리- 파이썬외에도, R, Julia, F#, MATLAB 등에서도 지원- 최종적으로 HTML 코드로 구현되며 웹 브라우저 상에 표시되기 때문에,   사용자의 반응에 따른 동적 인터랙티브 데이터 시각화가 가능 기본 문법import plotly.express as pxfig = px.그래프종류(data_frame=데이터 프레임, x='X축 컬럼', y='Y축 컬럼', color=범례 컬럼, title='제목', labels=dict(X축 컬럼..